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阿里服务器PolarDB近三年客户累计增长400%
报志愿编写谢岚实习编写梁傲男
1月17日，阿里服务器公布PolarDB最新版本。据编写掌握，这也是业界第一个适用三层分离出来形态云原生数据库，可帮助大家节约达到50%数据库成本费；与此同时连接大语言模型，大幅度提高数据库系统辅助决策水准。
“数据库是AI时代的发展数据底座，伴随着大模型的实施迈入全新升级发展契机。云原生数据库加快迈进一体化和智能化，大数据平台将像‘积木游戏’一样方便快捷实用，用户可以致力于业务转型，只求性能和使用价值付钱。”阿里云数据库商品事业部负责人李飞飞表明。
伴随着数据信息井喷式增长，各个行业企业战略转型进到“深水区”，传统式单一数据库系统已无法满足多样化、多元化的使用场景要求。Gartner2023阿里云数据库魔力象限汇报预测分析，2023年全球数据库市场容量将首破1000亿美金，充足说明了数据库系统行业活力四射，在其中阿里云数据库占有率55%。
时下，国内云原生数据库正在成为市场主流挑选，IDC结果显示，在国内市场最大规模关系数据库行业，阿里服务器已连续多年排名第一。现阶段，阿里服务器PolarDB在全球范围内80多个可用区已经拥有超过10000名公司级客户，落地式于政务服务、金融业、电信网、货运物流、互联网技术等方面的核心业务系统，近三年用户数量累计增长400%。
“云原生数据库正推动国产数据库换道超车，加快迈进智能化系统。”李飞飞对《证券日报》编写表明。
海底捞火锅数据库系统责任人余乐表明：“依靠PolarDB冷数据归档、Serverless的能力，协助海底捞火锅节约了超出50%存储成本、超出70%计算节点成本费。”
在业内人士看来，根据丰富多彩实践探索情景，国内云原生数据库将重新建立技术以及思想体系，通过数据分析赋能平台，持续降低数据库使用门坎。
阿里服务器PolarDBMySQL责任人杨辛军接受《证券日报》编写采访时说：“生产主力提高取决于更好地利用网络资源。做数据库系统也是一样，做资源池化、三层分离出来，其实也是更好地利用网络资源，我们怎么灵活运用测算算力和运行内存、存放资源，是提高生产主力的重要手段。”
在李飞飞看起来，PolarDB正在向智能化化方向发展：“将来，伴随着DB4AI、旗舰版空间向量查找的能力的不断提升，阿里云数据库可实现AI驱动‘无人驾驶’情况，让数据真真正正随意、有条不紊地流动性，创造更大价值。”
“伴随着人工智能技术演变，阿里云数据库正进入2.0时期，AI与阿里云数据库的创新融合大有作为。”中科院外籍院士黄铭钧所言。
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