报志愿编写李雯珊
6月2日,英伟达显卡创始人兼CEO黄仁勋在一场公开演讲中公布,英伟达显卡Blackwell处理芯片已建成投产。
黄仁勋表明,英伟达显卡将坚持大数据中心经营规模、一年节奏感、技术限制、一个架构路经,即坚持不懈应用那时候特性最强大的半导体制程加工工艺,以一年为节奏感升级商品,用统一架构覆盖所有大数据中心产品系列。具体而言,2024年Blackwell处理芯片已经开始生产制造;2025年将会推出BlackwellUltra商品;2026年将会推出Rubin商品;2027年将会推出RubinUltra商品。
据统计,英伟达显卡的第一款Blackwell处理芯片名叫GB200,对外传播是当前“全世界最厉害的处理芯片”。时下,供应链管理对GB200寄予希望,预计2025年销售量还有机会突破百万颗,将占英伟达显卡高档GPU(图像处理器)销售量近40%至50%。BlackwellGPU架构设计是为了达到将来AI的工作负载而打造的,它为世界各部门在万亿级大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)上构建和运作即时生成式AI提供了可能。而且,相对成本和功耗比上一代的HopperGPU架构设计减少25倍。而下一代AI平台名称为Rubin,该网站将采取HBM4(带宽测试运行内存)。
此前,英伟达显卡发布了2025财政年度一季度企业收入为260亿美金,同比增加262%,纯利润148.8亿美金,同比增长628%,各种数据全方位超过预期。
中投证券电子器件市场分析师鄢凡觉得,超级算力商品持续创变各领域的应用,对国内全产业链来讲,密切关注GB200新平台及将来Rubin系列产品中的快速电性连接等新技术,及其在移动电性连接行业深度布局的企业相匹配的产业链经销商。
在演讲中,以互联网行业举例,黄仁勋表明,生成式人工智能将逐步成为手机软件全栈开发重构的关键所在能量。英伟达显卡在今年的3月份发布NIM云原生微服务架构,致力于便捷各种各样规模的企业布署AI服务项目。
据了解,NIM是一套通过改善的云原生微服务架构,致力于简单化生成式AI实体模型在云、大数据中心和GPU加快工作站的布署全过程。
“全世界计算要求逐年递增,GPU具有更好的并行处理水平,GPU与CPU(微处理器)的融合完成了性能卓越、低能耗的计算模式。当传统式计算模式深陷电力能源、算率等短板时,英伟达显卡正在推动全世界各个行业向加快测算转型发展。”恒泰证券电子器件市场分析师樊志远向《证券日报》编写表明。
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